提供一个中台来适配前台与后台的适配问题,沉淀能力打通并
且顺滑链接前台需求与后台资源,助企业提升响应能力。

衔接原始数据与数据应用,解决数据“存”、“通”、“用”难题,提供大数据及AI能力,业务数据一体化,驱动零售业务智慧运营。

消除数据孤岛

全局数据统一采集、打通、分析、知道决策、数据资产沉淀。

智慧赋能

为企业提供场景化、智能化、个性化数据服务,实现智慧零售。

全面能力提升

充分挖掘数据价值,全面提升产品力、运用李、服务力、协同力、场景力,提高经营效益。

技术赋能

降低大数据、人工智能应用门槛,让数据开发者能够像使用传统数据库一样使用大数据平台。

降低数据应用成本

统一的大数据建设体系、统一的数据采集规范、可复用的算法模型等,减多少人力及运维成本。

提高数据开发效率

通过高效的数据开发,为企业传统业务、新业务的拓展提供快速的数据决策支撑。
  • 自动化、智能化的数据采集与导入
  • 将数据开放式应用至各业务场景中
  • 实时与非实时数据打通关联
  • 分析、洞察及AI机器学习深度挖掘数据价值
  • 开源生态

    基于主流开源技术组件构建企业技术中台,保障IT资产的可维护性和可成长性。
  • 快速响应

    通过共享服务的组合更快地响应新业务。
  • 服务重用

    真正体现微服务的核心价值,松耦合的服务带来业务的复用。
  • 降低成本

    对于新业务,无需再投入新的重复的开发力量,减少人员成本。
  • 服务进化

    共享服务不断适应各种新业务,自我进化,真正成为企业宝贵的IT资产。
  • 效能提升

    开发人员更专注某个领域,开发更快,更易维护。

全面提升经营效率

品效
品效
品效

提高盈利能力

形成社群运营能力,挖掘终身客户价值

具备业务创新能力,提高用户体验,从流量、转化率、复购率、客单价全面增加营收。

形成平台化服务能力

为生态合作伙伴输出应用服务、数据服务、金融服务、运营服务、仓储服务、物流服务等。

提高盈利能力

  • 精准营销,降低营销成本。
  • 智能补货订货,降低商品库存成本。
  • 大数据品类优化策略,降低品类管理成本。
  • 智能比价调价,降低商品价格管理成本。
  • 高效物流配送体系,降低物流成本。
  • 提高资金周转效率,减低资本成本。
  • 全面数字化运营,降低人力成本。